AI가 블랙프라이데이 쇼핑 주도
- 홍성호 기자
- 1일 전
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관세 전쟁으로 인한 가격 민감 제품 제공
요구 사항을 충족해주는 제품 쇼핑 가능
대형 유통업체들은 전통적으로 연말연시 시즌 동안 관심을 끌어들이는 데 수백만 달러의 돈을 쏟아부어 왔다.
이제 이들은 인공 지능(AI)를 통해 주목을 받고자 한다. 올해 연말연시 예상 매출 2,530억 달러의 대부분은 웹사이트 방문이나 온라인 검색을 통해 발생할 것으로 예상되는데, 이는 검색 엔진 광고에 막대한 비용을 투자하는 기업에 유리하다.
하지만 OpenAI의 챗GPT나 구글의 제미나이(Gemini)와 같은 챗봇이 이런 추세에 합류했다. 소비자들이 연말연시 선물로 좋은 아이템을 고르는 데 AI를 활용하는 사례가 점점 늘어나면서, 이런 챗봇은 제품 설명, 가격 비교, 대규모 언어 모델 내에서 직접 구매를 지원하는 쇼핑객 대상 도구를 제공한다.
생성 엔진 최적화 플랫폼 에버튠(Evertune.ai)의 최고경영자는 이전에는 매달 3~4개의 새로운 블로그 게시물이나 기사를 게시하던 브랜드들이 이제는 100~200개의 게시물을 게시하려고 한다고 말한다. 이 기업체는 고객과 협력해 대규모 언어 모델에서 웹사이트를 검색할 수 있도록 지원하는 AI 관련 업체다. 이 회사는 의류 및 신발 회사를 포함한 고객들에게 서비스 요금으로 월 약 3,000달러를 청구한다.
전통적으로 소매업체들은 사용자가 검색한 문구나 이전에 클릭한 링크를 기반으로 구글 및 메타(페이스북) 광고 게재 위치를 조정했다. 그런데 대형 생성 AI 도구를 통해 광고할 수 없게 되면서, 기업들은 브랜드 블로그에 더 자주 게시하거나 레딧(Reddit)에 제품 관련 글을 올리는 등 새로운 방법을 시도하고 있다.
대형 소매업체들은 쇼핑객이 볼 수 없는 웹사이트를 구축하고 있고, 이 웹사이트는 인터넷에서 정보를 검색하는 자동화된 데이터 추출 도구인 AI 스크래퍼만 볼 수 있도록 설계되었다. 스크래퍼는 챗GPT 및 제미나이와 같은 플랫폼에 정보를 제공하고, 이 플랫폼은 선물, 의류 및 기타 연말연시 상품에 대한 추천을 제공한다.
초기 데이터는 AI 사용 증가가 효과를 발휘하고 있음을 시사한다. 어도비 애널리틱스에 따르면 11월 첫 23일 동안 AI 트래픽은 전년 대비 830% 증가했는데, AI 서비스를 통해 소매 사이트에 접속한 쇼핑객은 기존 웹 검색을 사용한 쇼핑객보다 구매 가능성이 30% 더 높았다.
적은 트래픽, 더 큰 구매 의도
생성 AI 플랫폼을 통해 소매 웹사이트로 유입되는 트래픽은 현재 전체 활동의 일부에 불과하다. 데이터 회사 센서 타워(Sensor Tower)에 따르면, 10월 아마존, 월마트, 이베이에 대한 챗GPT 추천은 각 사이트의 전체 트래픽에서 1% 미만을 차지했다. 이베이는 AI 소스에서 유입되는 트래픽이 전체 트래픽에서 차지하는 비중은 적지만, 에이전트 AI를 통해 링크를 찾은 쇼핑객들은 높은 구매 의도를 갖고 온라인 마켓 플레이스를 방문한다고 밝혔다.
하지만 소매업체들은 분명 기회를 보고 있다. 침구 회사 브룩리넨(Brooklinen)은 소셜 미디어 인플루언서들에게 비용을 지불하고 페이스북, 유튜브, 틱톡 등의 플랫폼에서 자사의 목욕 타월과 이불에 대한 이야기를 나누도록 하고 있다. AI 스크래퍼는 제품 리뷰 텍스트와 게시물의 오디오 대본에서 정보를 추출한다. 또한 뉴스 매체로부터 199달러짜리 이불을 제공해 AI 에이전트 응답에 노출될 가능성을 높였다. 현재 에이전트 AI 소스에서 발생하는 트래픽은 매우 적다. 챗GPT와 같은 도구를 가장 많이 사용하는 Z세대가 이전 세대보다 구매력이 낮기 때문이다.
구글은 최근 쇼핑객이 AI를 사용해 가격을 추적하고 상품을 구매할 수 있도록 지원하는 기능을 출시했다. 이는 소매업체의 제품이 구글의 스크래퍼에 쉽게 발견될 때만 가능한 작업이다. 구글 쇼핑 제품 담당자는 구글의 AI 모드와 제미나이 챗봇이 사용자에게 링크를 참조할 때 매장 위치나 소매업체의 품질과 같은 여러 요소를 고려한다고 말했다.
구글은 현재 미국에서 AI 모드 광고를 테스트 중이지만, 제미나이 앱은 테스트하지 않는다. 기존 쇼핑 및 퍼포먼스 맥스 광고 상품 캠페인은 테스트 기간 동안 AI 모드로 게재될 수 있다.
아마존은 10월 실적 발표에서 루퍼스를 사용하는 쇼핑객은 제품 구매 확률이 60% 더 높다고 밝혔다.
대형 유통업체 중 월마트와 타겟은 최근 챗봇을 통해 직접 쇼핑할 수 있는 앱 출시 계획을 발표했다.
AI로 처리되는 달라진 쇼핑 방식
한 해 중 가장 멋진 시기가 다가오고 있다. 추수감사절에 칠면조, 그레이비 소스, 사이드 메뉴로 가득 채우고, 잠깐 낮잠을 자고 나면 올해 연말연시 선물을 살 돈을 아끼기 위해 최고의 블랙 프라이데이 테크 상품을 찾기 시작한다. 하지만 블랙 프라이데이는 더 이상 심야 혹은 이른 새벽에 대형 매장으로 달려가 할인 중인 최신 대형 TV를 집어오는 것처럼 간단하지 않다.
AI는 쇼핑 과정에 새로운 변화를 가져오고 있는데, 관세로 인해 게임 콘솔을 포함한 이번 연말 쇼핑 시즌에 가장 인기 있는 일부 제품의 가격이 상승했다. 가격 탄력성과 전체 자재 명세서(BOM)에서 해외 시장이 차지하는 점유율 측면에서 관세의 영향을 가장 크게 받는 품목을 꼽으라면, 바로 전자제품이다. 여기에는 헤드폰부터 키보드, 컴퓨터 마우스까지 모든 것이 포함된다.
일부 PC는 데이터 센터 건설의 폭발적인 증가로 메모리 및 그래픽 칩과 같은 소비자용 부품에 부담이 가중되면서 가격이 상승할 것으로 예상된다. 하지만 올해 모든 것이 더 비싸질 것이라는 의미는 아니다. 어디에서 어떻게 찾아야 하는지 알아야 한다.
온라인 쇼핑 덕분에 선물 구매가 그 어느 때보다 쉬워졌다. 광고 시간을 넘기는 시간 안에 장바구니를 채우고 소파에 앉아 직접 배송을 설정할 수 있다.
이제 기업들은 이런 상황에 AI를 추가하고 있다. OpenAI의 쇼핑 리서치 도구는 제품을 검색하고 비교할 수 있도록 해주는데, AI 기반 쇼핑 가이드를 생성해 구매하려는 제품이 무엇이든 소매업체 사이트로 안내한다.
아마존의 경우, AI 쇼핑 도구인 루퍼스(Rufus)를 사용하면 특정 제품을 찾거나 선물을 추천받을 수 있다. 예를 들어, 레고, 스포츠, 비디오 게임을 좋아하는 8살 남자아이를 위한 선물을 검색하면 루퍼스는 휴대용 축구 골대와 같은 레고 기반 비디오 게임 목록을 제공한다.
구글의 AI 모드와 마이크로소프트의 코파일럿(Copilot)도 유사한 기능을 제공하는데, 선물 아이디어 추천과 적절한 소매업체 링크를 제공한다. 소비자의 30~45%는 이미 제품 조사 및 비교에 생성 AI를 활용하고 있는데, Z세대의 25%, 밀레니얼 세대의 52%는 생성 AI 플랫폼을 활용해 쇼핑을 시작할 것으로 조사되었다.
어떤 봇을 사용할지는 전적으로 사용자의 선택에 달려 있다. 구글의 제미나이 3가 강력한 추론 능력으로 큰 화제를 모으고 있다. 하지만 일반 소비자는 제미나이 3, 챗GPT, 그리고 앤트로픽의 클로드 사이에 큰 차이를 느끼지 못한다.
AI 봇을 사용해 선물을 검색할 때 따라야 할 핵심 규칙 중 하나는 쿼리에 최대한 많은 정보를 제공하는 것이다. 이렇게 하면 선물할 사람에게 가장 적합한 아이디어를 얻을 수 있다.
트리 아래 놓인 선물 가격
생성 AI는 적절한 선물을 고르는 것을 더 쉽게 만들어 줄 수 있지만, 관세로 인해 선물 가격이 더 높아질 수 있다. 트럼프 대통령의 관세 정책 추진은 일부 가전제품 제조업체에 압력을 가해 가장 인기 있는 제품의 가격을 인상하게 만들었다. 관세는 노트북, 태블릿, 게임용 하드웨어, 액세서리처럼 부품과 최종 조립이 고도로 세계화된 품목의 가격에 영향을 미친다. 새 아이폰이나 노트북을 사준다면 운이 좋은 것이다. 이런 제품은 관세에서 특별 면제를 받았기 때문이다.
하지만 헤드폰부터 다양한 액세서리까지, 소형 기술 제품은 쇼핑 예산에 영향을 미친다. 또한 PC 부품 가격은 지속적인 글로벌 데이터 센터 증설에 따른 수요 증가로 상승하고 있는데, 이는 시간이 지남에 따라 가격 상승으로 이어질 수 있다. 다행히 소매업체들은 프로모션을 통해 가격 인상을 상쇄할 수 있고, 다른 업체들은 자체 브랜드 제품을 홍보할 수 있다.
인기 게임 콘솔의 경우, 소니가 8월에 플레이스테이션 5 콘솔 가격을 50달러 인상한 반면, 마이크로소프트는 엑스박스 Series S와 X 가격을 이미 두 번이나 인상했다. 2020년 출시 당시 499달러였던 신형 엑스박스 Series X는 현재 649달러다.
닌텐도 또한 기존 닌텐도 스위치 가격을 299달러에서 339달러로 인상했다. 게임 콘솔 제조업체들은 연말연시 시즌 동안 추가 컨트롤러나 게임과 함께 시스템을 할인된 가격에 판매하는 번들 상품을 종종 판매하는데, 이는 소비자들이 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다. 언제나 그렇듯이 가장 좋은 상품을 꼼꼼히 살펴보고 비교하는 것이 중요하다.
수억 명의 사람들이 챗봇을 사용해 제품을 찾고, 이해하고, 비교한다. 이들은 다양한 옵션을 이해하고 자신의 니즈, 예산, 선호도에 맞는 제품을 선택하는 데 도움을 받고 싶어 한다.
생성 AI는 이런 심층적인 의사 결정을 위해 설계되었다. 제품 검색을 대화로 전환한다. 즉, 사용자가 무엇을 중요하게 생각하는지 파악하기 위해 현명한 질문을 하고, 고품질 출처에서 정확하고 최신 정보를 수집하며, 결과를 개선하기 위해 옵션을 다시 사용자에게 제공한다.
특히 전자제품, 뷰티, 홈 & 가든, 주방 & 가전제품, 스포츠 & 아웃도어와 같이 세부 정보가 중요한 카테고리에서 탁월한 성능을 발휘한다. 가격 확인이나 기능 확인과 같은 간단한 쇼핑 질문의 경우, 일반적인 챗봇의 응답은 빠르고 신속하게 필요한 모든 것을 상당히 정확하게 제공한다.
하지만 비교, 제약, 장단점 등 심층적인 정보가 필요한 경우, 쇼핑 검사를 통한 조사 결과는 몇 분 정도 걸리며 더욱 상세하고 깊이 있는 답변을 제공한다. 이런 특성 때문에 비교적 까다로운 소비자들은AI를 기반으로 한 챗봇에 크게 의존할 가능성이 높다. 자신이 원하는 물건의 특색을 세세히 나열하고 꼭 필요한 성능이나 기능 그리고 조건들을 상세히 제시하면 그것을 충족시키는 물건을 제시해주기 때문이다.

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