AI가 일자리 뺏는 것 맞나?

AI와 기술 엔지니어 사이의 업무 직접 충돌 없어

어느 순간 AI와 기술 엔지니어 협업 커질 것

기술 업계 기업주는 대체로 AI를 확대하면서 근로자를 해고한다. 이는 AI가 기술 분야에서 엔지니어를 더 저렴하고 효율적으로 대체한다고 생각하기 때문이다. 또한 대량 해고 통지를 받은 실업자들은 인공 지능이 자신의 일자리를 앗아갔다고 생각할 수 있다. 그러나 기술 업계 CEO의 이러한 결정은 대체로 잘못된 것일 수 있다. 엔지니어의 업무가 정확히 AI가 대체할 수 없을 뿐만 아니라 서로 보완될 가능성이 높기 때문이다.

현실은 더 복잡하며, 기업들은 AI가 가져오는 광범위한 변화에 대비하면서 더 효율적으로 만들고 있다는 신호를 보낸다. 직업 웹사이트 인디드(Indeed)의 새로운 보고서에 따르면 7월 기술 직종 채용 공고는 2020년 초 수준보다 36% 감소했으나, AI가 반등을 지연시키는 가장 분명한 요인은 아니었다. 2022년 말 ChatGPT의 데뷔는 팬데믹 시대의 채용 폭풍이 끝난 것과 일치해 이어진 채용 침체에서 AI의 역할을 분리하기 어려웠다.

인디드 채용 연구소의 이코노미스트는 기술 고용 시장이 약한 시기에 있지만 고용 시장의 다른 영역도 비슷한 속도로 냉각되었다고 본다. 기술 채용 공고는 실제로 AI에 대한 노출이 많지 않은 채용 공고를 포함해 경제의 나머지 부분과 매우 유사하게 발전했다.

그리고 2025년 기술 CEO 정리해고 통지 템플릿에는 AI 피벗이 포함되어 있다. 이런 뉘앙스는 지난 6개월 동안의 기술 해고 이메일에서 항상 명확하지는 않으며, 여기에는 동정심 표현 외에도 AI에 대한 고개를 끄덕이는 내용이 포함되는 경우가 많다.

대체가 아닌 AI 지출 비용

올해 초 기술 업체의 CEO는 대량 해고를 발표하면서 직원들에게 더 큰 그림을 고려하도록 권유했다. 또 다른 CEO는 AI에 대한 투자 가속화를 위해 자원을 전환해야 할 필요성이 회사가 직원 1,350명(약 9%)을 감축해야 했던 이유 중 하나라고 설명했다. 또 다른 사이버 보안 회사가 직원 5%의 감원을 발표하면서 이렇게 하기로 결정한 이유를 실행과 효율성을 가속화하기 위해 Ai 투자를 두 배로 늘려야 하기 때문이라고 했다. AI는 채용 곡선을 평평하게 하고 아이디어에서 제품으로 더 빠르게 혁신할 수 있도록 도와준다고 본다.

이런 입장은 미국 기업만이 아니다. 인도에서는 거대 기술 기업인 타타가 최근 인력의 2%에 해당하는 12,000명을 해고하고 고객과 회사를 위해 대규모로 AI를 배포하는 미래 대비 조직으로 전환하는 일환이라고 설명했다.

인디드와 글래스도어의 일본 모회사조차도 구직 및 직장 검토 사이트에서 1,300명의 해고에 대한 통지에서 AI 변화를 언급했다. 이처럼 거의 모든 기업들이 직원들의 해고 통지에 AI를 공통적으로 언급하고 있다.

4분기 실적을 발표할 예정인 마이크로소프트는 이익이 급증했음에도 불구하고 올해 약 15,000명의 직원을 해고한다고 발표했다. 마이크로소프트 CEO는 지난주 직원들에게 해고가 자신에게 "무겁게 지치고 있다"고 말했지만 AI 시대를 위한 회사의 사명을 재구상할 수 있는 기회로 자리매김했다.

월스트리트에서는 보다 간결한 접근 방식에 대한 약속이 오히려 해고 확대에도 환영을 받았고, 특히 AI 기술을 구동하는 데 필요한 데이터 센터, 칩 및 기타 구성 요소에 대한 비용을 지불하기 위해 막대한 자본 지출을 정당화하려는 거대 기술(IT) 기업의 행보를 환영하고 있다.

많은 거대 기술 기업들이 적절한 인력 수를 유지하는 것과 인공 지능이 전면에 나설 수 있도록 허용하는 것 사이에서 적절한 균형을 찾아야 하는 AI 시대에 직면하고 있는 것은 바로 이런 양날의 검 구조 조정이다. 구글은 자본 지출 예산을 100억 달러에서 850억 달러로 추가로 늘릴 것이라고 밝혔다.

Microsoft는 곧 유사한 지침을 설명할 것으로 예상된다. 이처럼 기업들이 AI에 대한 투자를 늘리면서 고용을 축소하는 이유는 고용을 비용으로 여전히 보고 있기 때문이다. 직원에 지급하는 월급을 줄이고 그 돈으로 AI에 지출하려고 하기 때문이다. 즉, 여전히 고용은 비용으로 간주하고 있기 때문에 해고 이유에 AI투자 비용을 언급하고 있다.

일자리 대체에서 AI의 역할 추적 어려워

기술 기업들의 해고를 보면서 주시해야 할 것은 Microsoft의 감원에서 보듯이 7월에 시작된 2026 회계연도의 이익 마진 전망이 개선된다는 점이다. 이런 광범위한 기술 산업 해고가 기술 근로자의 고용 전망에 어떤 의미가 있는지 측정하기는 더 어려울 수 있다.

AI가 이런 직업 중 일부를 대체하게 되는 것은 당연한 현실이다. 하지만 많은 일자리도 창출하게 된다. 인공 지능을 활용하고 회사의 혁신을 돕고 새로운 제품과 서비스를 창출할 수 있는 직원은 수요가 높은 직원이 된다.

OpenAI와 같은 경쟁업체로부터 엘리트 AI 과학자를 채용하기 위해 수익성 있는 패키지를 제공하는 데 열중하는 페이스북과 인스타그램의 모회사인 메타의 플랫폼을 주목할 수 있다.

인디드가 발표한 보고서에 따르면 AI 전문가는 표준 소프트웨어 엔지니어보다 더 나은 성과를 거두고 있지만 이런 직업조차도 예전과 같지 않다. 인디드 이코노미스트는 일종의 표준 AI 직업인 머신러닝 엔지니어의 채용 공고는 여전히 팬데믹 이전보다 눈에 띄게 높지만 실제로는 2022년 정점에 비해 감소했다고 한다. 또한 해당 부문의 주기적 기복의 영향을 받고 있다고 말한다.

경제학자들은 AI가 초보 기술 직업에 미치는 영향을 주시하고 있다. 인디드에 따르면 기술 채용은 특히 샌프란시스코 베이 지역, 보스턴, 시애틀과 같은 AI 허브에서 급감했다.

그러나 어떤 기술 근로자가 채용될 가능성이 가장 낮은 지 더 자세히 살펴보면 기술 산업의 초급 직무에 가장 큰 영향을 미쳤고 최소 5년 경력을 가진 사람들이 더 나은 결과를 얻었다. 채용 감소는 마케팅, 행정 지원 및 인적 자원과 관련된 초급 기술 산업 직무에서 가장 급격했고, 모두 문서 및 이미지 생성에 도움이 될 수 있는 최신 생성 AI 도구의 강점과 겹치는 작업을 포함한다.

기술 채용의 급감은 새로운 AI 시대 이전에 시작되었지만 경험 요구 사항의 변화는 조금 더 최근에 일어난 일이다. 직장에서 AI에 미래를 걸고 있는 마이크로소프트는 자체 연구원들이 현재 AI 기술의 강점에 가장 취약한 직업을 조사하도록 했다.

Microsoft의 작업 문서에 따르면 목록의 맨 위에는 언어 통역사나 번역가와 같은 지식 업무뿐만 아니라 역사가, 승객 승무원, 영업 담당자, 작가 및 고객 서비스 담당자가 있다. 반면에 AI 변화에 더 면역적인 업무를 주도한 것은 채혈 전문의 또는 혈액을 채취하는 의료 종사였으며 간호 조무사, 위험 물질을 제거하는 작업자, 화가 및 방부 처리업체가 그 뒤를 이었다.

기술 엔지니어의 입장

인공 지능이 직장에서 차지하는 부분이 커지고 있다. 그러나 실업의 잠재적 위협이 임박했음에도 불구하고 사무직 근로자들은 스트레스가 덜하다는 사실에 만족한다. 10명 중 4명은 일과 삶의 균형을 개선하고 스트레스를 줄이며 의사 결정을 더 잘 내릴 수 있다고 본다. 3년 안에 자신의 일자리가 AI에 의해 빼앗길 것이라고 믿지만 여전히 AI를 업무에서 활용한다.

화이트칼라 근로자들은 2028년까지 일자리를 빼앗을 수 있는 장기적인 고통에도 불구하고 AI가 가져다주는 일과 삶의 균형의 단기적인 이점을 좋아한다. 아이러니하게도 최근 데이터에 따르면 2,500명의 화이트칼라 기술 근로자 중 약 60%가 향후 3-5년 이내에 자신의 직업이 AI로 대체될 수 있다고 믿고 있다. 하지만 여전히 적어도 하루에 한 번은 AI를 사용하고 있다.

근로자 10명 중 약 7명은 창의성과 생산성을 높이는 데 도움이 되었다고 말했고, 10명 중 4명은 일과 삶의 균형이 향상되고 스트레스가 줄어들며 의사 결정이 더 잘되었다고 말한다.

컴퓨터, 인터넷 또는 새로운 종류의 혁신적인 기술의 출현과 마찬가지로 일반적으로 사람들은 도구를 배우는 경향이 있고 몇 가지 큰 이점을 발견한다고 생각한다. 장기적으로 AI가 일자리에 올 수 있지만 현재 직원들은 더 많은 시간을 되찾는 것을 즐기고 있다. 인공지능은 일상적인 작업을 수행하면 다른 작업에서 더 창의적이고 효율적으로 작업할 수 있는 여지를 만들기 때문에 직장에서의 의미에 도움이 될 수 있다. AI가 지루한 일상적인 일을 더 많이 처리할수록 흥미롭고 창의적이며 도전적인 일에 더 집중할 수 있다고 생각한다.

Z세대는 일과 삶의 균형, 목적 중심의 작업 및 유연성에 더 중점을 둔다. 따라서 AI가 직장에서 발전함에 따라 일반적으로 반복적인 작업이나 일상적인 프로젝트를 피하려고 노력하는 Zoomer 세대에게는 매력적인 이점이 될 수 있다. 유연성으로의 전환은 이미 비즈니스 리더들 사이에서 주목을 받고 있고 업무의 미래가 향하고 있는 곳이 될 수 있다.

마이크로소프트의 빌 게이츠는 AI가 곧 거의 모든 것을 자동화할 수 있고 근로자들은 10년 이내에 주 2일 근무를 시작할 수 있다고 했다. JP모건의 CEO인 제이미 다이먼도 AI가 일하는 것을 덜 우선시할 것이라는 견해를 표명하고 주 3일 반 근무에 베팅했다.

장기적인 추세를 잊지 말아야

사실 AI가 자신의 업무에 어떤 영향을 미칠지는 아무도 모른다. 포드의 CEO처럼 블루칼라 CEO들은 기술이 화이트칼라 일자리의 절반을 없앨 수 있다고 예측하면서. 필수 경제를 강조한다. 아마존의 CEO는 AI로 인해 회사의 기업 인력이 줄어들 것이라고 말하면서 이런 정서를 반영했다.

이미 AI는 기술 분야의 대량 해고로 이어졌고, 직장에서는 그에 따라 향후 직원을 배치하는 방식을 바꾸고 있다. 그러나 이것이 다음 세대에게 수많은 새로운 기술과 직업을 제공할 수도 있다. 미래가 어떤 모습인지 아는 것은 정말 어렵다. 알다시피 그런 기술을 배우는 사람들이 더 많은 일을 할 수 있는 더 많은 기회를 창출하는 한 가지 길이 있다.

그것은 AI 도구를 사용해 창의적 및 안내 측면에 영향을 미칠 수 있는 더 많은 기회를 이제 손끝에서 볼 수 있는 시대를 접하고 있을 수 있다.

AI 활용은 아직은 초보 단계다. 초보이기 때문에 비용이 매우 비싸다. 어느 순간 보편화되면 비용은 저렴해질 것이다. 비용이 저렴해지면 기술 인력을 서서히 채울 수 있다. 이런 과정에서 새로운 기술 업무 영역이 생겨나고 이는 AI가 담당할 수 없는 지극히 인간적인 새로운 기술관련 영역일 수 있다.

기술 인력이 다시 늘면 비로소 AI와 새로운 협력 업무가 생겨날 것이다. 지금 비용 때문에 기술 인력을 해고하는 것은 일시적인 과정이어야 한다.

오랜 기간동안 엔지니어들이 복귀하지 못하면 Ai 시대는 오히려 늦어지고 왜곡될 수 있다. 지금의 기술 인력 해고는 일시적인 현상으로 그치고 다시 고용이 증가해야 기술 산업이 제대로 올바른 방향으로 가고 있다는 것을 보여주는 시그널이 될 것이다.